Install HDDM 0.9 package(2022.07)

HDDM is a python toolbox for hierarchical Bayesian parameter estimation of the Drift Diffusion Model (via PyMC). Drift Diffusion Models are used widely in psychology and cognitive neuroscience to study decision making.(https://github.com/hddm-devs/hddm) How to install HDDM Create conda environment and activate it conda create --name hdmm-0.9 python=3.9 conda activate hdmm-0.9 PS. If you want to set the environment as default, go to ~/.zshrc or ~/.bashrc and add this line: conda activate hddm-0.

社会科学研究中的因果推断

相关性不能说明因果。几乎完全依赖于观察,很少做对照实验的社会科学,又怎么度量因果呢?关键在处理混杂因素(Confounder)。这里稍作整理,粗略梳理了一下社会科学中因果推断(Causal Inference)的常用方法,再附上一些实例:

深度学习工作站搭建记录 - 1/3 硬件篇

折腾了大半个月搞丹炉,再也不怕笔记本哪天烧了。读书和实习期间经常搬家,一直是用笔记本跑程序,也用过AWS和Google Cloud搞过几个小项目。这么将就了几年,终于醒悟还是需要一个台式机提高工作效率。加上云计算越来越贵,服务器不够稳定,跑跑小demo讲真还是装个台式机经济实惠。